大數(shù)據(jù)工程師需要負責創(chuàng)建和維護數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)架構(gòu)，包括大數(shù)據(jù)架構(gòu)的開發(fā)、構(gòu)建、維護和測試等，還負責創(chuàng)建用于建模，挖掘，獲取和驗證數(shù)據(jù)集合等流程。
大數(shù)據(jù)工程師可以做大數(shù)據(jù)開發(fā)工作，開發(fā)，建設(shè)，測試和維護架構(gòu)，負責公司大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護，負責大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)集成相關(guān)工具平臺的架構(gòu)設(shè)計與產(chǎn)品開發(fā)等。
大數(shù)據(jù)工程師可以做數(shù)據(jù)分析工作，收集，處理和執(zhí)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義，需要業(yè)務理解和工具應用能力。
大數(shù)據(jù)工程師可以做數(shù)據(jù)挖掘工作，數(shù)據(jù)建模、機器學習和算法實現(xiàn)，商業(yè)智能，用戶體驗分析，預測流失用戶等，需要過硬的數(shù)學和統(tǒng)計學功底以外，對算法的代碼實現(xiàn)也有很高的要求。
大數(shù)據(jù)工程師可以做數(shù)據(jù)庫開發(fā)及管理工作，設(shè)計，開發(fā)和實施基于客戶需求的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，通過理想接口連接數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫工具，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能效率等。
1、計算機編碼能力：實際開發(fā)能力和大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力是作為大數(shù)據(jù)工程師必須要掌握的能力，現(xiàn)在人們在社交網(wǎng)絡(luò)上所產(chǎn)生的許多記錄都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如何從這些毫無頭緒的信息中提取有用數(shù)據(jù)呢，這就需要大數(shù)據(jù)工程師來做。
2、.大數(shù)據(jù)架構(gòu)工具與組件：企業(yè)大數(shù)據(jù)框架的搭建，多是選擇基于開源技術(shù)框架來實現(xiàn)的，這其中就包括Hadoop、Spark、Storm、Flink為主的一系列組件框架，及其生態(tài)圈組件。
3、數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具：數(shù)據(jù)倉庫和ETL能力對于大數(shù)據(jù)工程師至關(guān)重要。像Redshift或Panoply這樣的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。
4、編程語言：編碼與開發(fā)能力是大數(shù)據(jù)工程師的必備技能，要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它語言。
大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)可以從事的工作有這些：
視數(shù)據(jù)的機構(gòu)已經(jīng)越來越多，上到國防部，下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機構(gòu)需要通過大數(shù)據(jù)項目來做創(chuàng)新驅(qū)動，需要數(shù)據(jù)分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測等也需要數(shù)據(jù)分析與處理，如優(yōu)化庫存，降低成本，預測需求等。人才主要分成三大類：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)類、大數(shù)據(jù)分析類，熱門崗位有：
1.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師
大數(shù)據(jù)平臺搭建、系統(tǒng)設(shè)計、基礎(chǔ)設(shè)施。技能：計算機體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、編程范式、文件系統(tǒng)、分布并行處理等。
2.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師
面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應用。技能：人工智能、機器學習、數(shù)理統(tǒng)計、矩陣計算、優(yōu)化方法。
3.hadoop開發(fā)工程師。
解決大數(shù)據(jù)存儲問題。
4.數(shù)據(jù)分析師
不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。
作為一名數(shù)據(jù)分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語言?？傊?，一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應該業(yè)務、管理、分析、工具、設(shè)計都不落下。
5.數(shù)據(jù)挖掘工程師
做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學知識，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會和Spark相結(jié)合
6.大數(shù)據(jù)可視化工程師
隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經(jīng)濟可視化產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄
大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位職責:1、 依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務功能，設(shè)計符合需求的可視化方案。2、 依據(jù)可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術(shù)。3、 依據(jù)方案和技術(shù)選型制作可視化樣例。4、 配合視覺設(shè)計人員完善可視化樣例。5、 配合前端開發(fā)人員將樣例組件化。
想了解更多大數(shù)據(jù)從事工作的問題， “CDA 數(shù)據(jù)分析師”具體指在互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、咨詢、電信、醫(yī)療、旅游等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務報告、 提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師以后可以從事哪些崗位？
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師可以從事以下崗位：
1. 大數(shù)據(jù)工程師：負責搭建大數(shù)據(jù)平臺、開發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫。
2. 數(shù)據(jù)架構(gòu)師：負責設(shè)計和管理企業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的完整性和一致性。
3. 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師：負責設(shè)計和開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫，使商業(yè)智能系統(tǒng)從中獲取可靠數(shù)據(jù)以支持業(yè)務決策。
4. 數(shù)據(jù)科學家：利用數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計技術(shù)幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的重要信息，提供商業(yè)洞察。
5. 機器學習工程師：建立機器學習系統(tǒng)以自動化數(shù)據(jù)分析和預測，提供高效率和精度。
6. 數(shù)據(jù)分析師：負責分析和解釋數(shù)據(jù)，評估業(yè)務決策并提供指導建議。
7. 數(shù)據(jù)治理專員：開發(fā)和執(zhí)行數(shù)據(jù)治理策略，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和信息安全。
8. 數(shù)據(jù)質(zhì)量工程師：負責創(chuàng)建和執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和驗證規(guī)則，保證數(shù)據(jù)準確性和完整性。
9. 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)工程師：管理和優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的表現(xiàn)和可靠性，以支持各種業(yè)務用例。
10. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理員：監(jiān)測和維護大數(shù)據(jù)平臺性能，并對系統(tǒng)中的錯誤進行排除，確保系統(tǒng)滿足業(yè)務需求。
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